Case Studies
導入事例
当社の医療AIプラットフォームを活用した、実際の導入・開発事例です。
導入決定
山形県立市民病院および山形県立新庄病院への
Growth RTV の導入が決定いたしました。
臓器・腫瘍の自動抽出AIにより、放射線科医の読影業務を支援します。
導入予定：2026年11月（山形県立市民病院）／2026年12月（山形県立新庄病院）
詳細は導入完了後に掲載予定です。
臓器・腫瘍の自動抽出AIにより、放射線科医の読影業務を支援します。
導入予定：2026年11月（山形県立市民病院）／2026年12月（山形県立新庄病院）
詳細は導入完了後に掲載予定です。
Growth RTVの導入・デモについてはお問い合わせください
開発中
オスフェリオンバイオマテリアル株式会社（OSB社）からの委託を受け、OEM受託開発として Growth RTVエンジンをカスタマイズし、HTO・DTOの術前計画ソフトウェアを開発。ソフトウェア開発から医療機器プログラム（SaMD）としての薬事申請支援まで一貫して対応しています。薬事申請予定（製造販売：OSB社、製造：イーグロース社）。
Growth RTVエンジン カスタマイズ実績
- 術前・術後アライメント計算・手術シミュレーション機能
- HTO骨切りラインのリアルタイム調整
- DICOM標準対応
- 評価版の配布開始
薬事取得 書類作成支援
- 医療機器プログラム（SaMD）として薬機法申請に対応
- リスクマネジメント文書（ISO 14971準拠）、設計・開発文書（IEC62304準拠）文書作成サポート
製造販売パートナー
オスフェリオンバイオマテリアル株式会社
Growth RTVエンジンの整形外科・その他診療科への応用についてご相談いただけます
導入稼働中
SQL知識がなくても、話すように質問するだけで医療データベースを検索・分析できる
Text-to-SQL AI基盤です。医療DBの複雑な構造を自動理解し、
コスト最適化されたSQLクエリを生成。自己エラー検知・修正・学習機能により、
使うほど精度が向上します。オンプレミス・クラウド両対応でセキュリティ要件にも柔軟に対応。
2026年3月、京都大学医学部附属病院への導入を完了し、 電子カルテDWHとの連携を開始しました。
2026年3月、京都大学医学部附属病院への導入を完了し、 電子カルテDWHとの連携を開始しました。
製品スクリーンショット
主な機能・特長
- 自然言語による直感的なDB検索（SQL・テーブル構造の知識不要）
- 医療DB向け自動スキーマ理解・コンテキスト認識テーブル自動選択
- コスト最適化SQLクエリ生成と自動妥当性検証
- 自己エラー検知・修正・再実行による自律学習機能
- オンプレ・クラウド両対応LLMバックエンド選択（院内環境にも対応）
導入機関
国立循環器病研究センター
京都大学医学部附属病院
医療データ統合・二次利用基盤の構築についてご相談いただけます
開発完了
性同一性障害（GID）の患者に対する乳房切除術（マストエクトミー）の術前インフォームドコンセントを
支援するアプリケーションを、Growth RTVエンジンをベースに開発。
手術前に予測される術後形状を3Dで可視化し、患者が直感的に理解できるよう設計。
医師・患者間のコミュニケーション品質向上と、説明同意プロセスの効率化に貢献しました。
製品スクリーンショット
主な機能・特長
- CT・MRI画像から体形状の3D再構成・リアルタイム表示
- 切除計画の予測モデルを患者本人のデータで可視化・書き出し機能
適用領域・背景
- 性同一性障害（GID）診療における患者中心ケアの実現
- インフォームドコンセント文書の精度・透明性向上
- 医師の口頭説明では伝わりにくい3次元的変化を補完
- 患者の意思決定支援・心理的不安の軽減に寄与
患者説明支援ツールの開発・カスタマイズについてご相談いただけます
開発完了
胸部CT画像から気管・気管支の内腔を自動的に3D再構成し、
仮想内視鏡（バーチャルブロンコスコピー）として走行できるアプリケーションを
Growth RTVエンジンをベースに開発。
実際の気管支鏡検査前のシミュレーション、病変部位の事前確認、
研修医教育など幅広い場面での活用を想定した設計です。
製品スクリーンショット
主な機能・特長
- 胸部CT画像から気道（気管・気管支）を高精度セグメンテーション
- 気道内腔を仮想カメラで飛行するバーチャルブロンコスコピー
- DICOM対応・既存読影ワークフローへの組み込みが容易
- インタラクティブな視点操作（回転・ズーム・飛行ルート指定）
想定用途・価値
- 気管支鏡検査前の経路シミュレーション・リスク確認
- 肺がん等の病変部位へのアクセスルート最適化支援
- 呼吸器専門医・研修医の教育・トレーニングツール
- 患者への検査内容の視覚的説明（インフォームドコンセント）
呼吸器領域・内視鏡シミュレーションの開発についてご相談いただけます
開発完了
放射線治療の計画立案を支援するソフトウェア「iVAS」をOEMで開発。
DIR(Deformable Image Registration)による肺機能評価、蓄積線量評価機能を備え、
放射線治療計画の精度向上と計画立案作業の効率化を実現します。
放射線治療医・医学物理士の専門的判断を補完するツールとして設計されています。
製品スクリーンショット
主な機能・特長
- DIRによる臓器・腫瘍・線量分布ボリューム（GTV/CTV/PTV）のフェーズ間自動位置合わせ
- 肺機能評価
- 線量分布の3D可視化・DVH（線量体積ヒストグラム）表示
- 治療計画パラメータの最適化支援機能
- 既存の治療計画システム（TPS）との連携対応
適用領域・効果
- 各種がん（肺がん・前立腺がん・頭頸部がん等）の放射線治療計画
- 肺機能を考慮した治療計画立案
- 施設間・術者間の計画品質のばらつき低減
- 医学物理士・放射線治療医の業務効率化と精度向上
放射線治療計画支援ソフトウェアの導入・カスタマイズについてご相談いただけます
Awards & Certifications
受賞・認定・認証
公的機関・業界団体から受けた認定と、薬機法に基づく許認可を保有しています。
第二種医療機器製造販売業許可
薬機法に基づく医療機器製造販売業の正規許可取得（2023年6月）。医療機器プログラムの販売・提供に対応
医療機器製造業許可
薬機法に基づく医療機器製造業の正規許可取得。SaMD（医療機器プログラム）の開発・製造に対応
NVIDIA Inception Program 認定（2022年5月）
AIコンピューティングカンパニー NVIDIA Corporation のスタートアップ支援プログラム正式認定パートナー。最新テクノロジ導入・専門家助言・投資家アクセスなど包括支援を受け、医療データ・画像解析分野でイノベーションを推進
第二種医療機器製造販売業許可 取得（2023年6月）
2023年6月15日付で第二種医療機器製造販売業許可（許可番号：28B2X10040）を取得。既保有の医療機器製造業許可と合わせ、管理医療機器（クラスⅡ）までの製造から申請・販売まで一貫して自社対応が可能に
池田泉州銀行 第23回ニュービジネス助成金 ヘルスケア部門 優秀賞（2023年3月）
医療向け深層学習支援基盤開発事業が池田泉州銀行 第23回ニュービジネス助成金においてヘルスケア部門の優秀賞に採択。地域金融機関による医療AI事業成長支援
グローバルナビゲーター2024 採択（2024年7月）
Medtech Actuator（JETRO共催）主催のオーストラリア・シンガポール向け海外進出支援プログラム「ORIGIN」および「Global Navigator」に採択。豪州・アジア・太平洋域で事業を展開する医療・ヘルスケア分野専門のアクセラプログラム。CEOがメルボルンでのイベントに登壇
Media Coverage
メディア掲載
新聞・業界誌・ウェブメディアでの当社技術紹介実績です。
「放射線治療をAIで効率化するベンチャーと京都大学病院の挑戦」— イーグロースと京都大学医学部附属病院による放射線治療AI化の取り組みが TECH.ASCII.jp に掲載（文: 大谷イビサ）
日刊工業新聞 掲載（2019年8月28日付）
当社開発の「AIによるCT金属アーチファクト低減技術」が日刊工業新聞に紹介されました。医用画像AI技術の実用化事例として取り上げられました
Lectures & Publications
講演・発表実績
大学・学会・業界セミナーでの招待講演・発表実績です。
2026
第21回日本歯科産業学会春期大会
歯科CT向け金属アーチファクト低減AIの実用化
2026年3月
2024-2025
兵庫県立大学
医療と工学のフロンティア
2024年6月
2023
京都大学 大学院医学研究科
医療工学特別講義「医療・ヘルスケアAIと開発支援環境」
2023年12月
2022
ドクターズ社・キヤノンITS社 共催 第1回医療DX講演会
「放射線治療画像解析エンジンと医用AI開発支援プラットフォーム」
2022年6月
兵庫県立大学
産学連携実践講義
2022年6月
2021
京都・関西発ライフサイエンスベンチャー企業デジタル化支援事業 オンラインセミナー
「医用カスタムAIの開発と3D医療画像深層学習支援プラットフォーム」
2021年12月
アプライド社 法人向けオンラインセミナー
「3D医用画像深層学習支援プラットフォームと医用カスタムAIの開発」
2021年12月
神戸大学 第2回企業・アカデミアによる医用技術・材料シーズ発表会
「医用カスタムAIの開発と3D医療画像深層学習支援プラットフォーム」
2021年12月
DoctorsNext
「情報技術を用いてがんの外科手術や放射線治療をサポート」
2021年9月
兵庫県立大学
産学連携実践講義
2021年6月
京都大学
「NEW NORMALでの教育の実情と課題、VR教育を含む今後の展望について考えるワークショップ」
2021年2月
2020
兵庫県立大学 AMEC 第23回医工連携セミナー
「医療業界でのベンチャー企業とソフトウェア製品化への取り組み」
2020年6月
京都府企業紹介
「もうDICOMに困らない – 3D-DICOM画像処理解析ツール Growth RTV」
2020年3月
メディカルジャパン2020 ミニセミナー
「産学連携事例 医用AI開発支援プラットフォーム Growth RTV」
2020年2月
第2回日本メディカルAI学会学術集会
「診断や効率化だけではない！医療安全におけるAI活用」
2020年1月