D-MARは、歯列部CT画像に生じる金属アーチファクトを「除去」ではなく「復元」するAIです。 熟練者が手作業で33分かかる修正を、1/10以下(数分以内)に短縮。既存DICOMデータにそのまま適用できます。
インプラント周囲骨や補綴物マージンの視認性が低下し、正確な治療計画立案が困難になります。
口腔内スキャナー(IOS)とのデータ照合精度が低下し、デジタルデンティストリーの精度に影響します。
熟練したオペレーターでも1症例あたり平均33分の手作業修正が必要で、業務効率を大きく損ないます。
異なる撮影条件・症例においても、一貫してアーチファクト低減と解剖学的構造の復元を確認しています。
※ 画像は実際の処理結果です。症例・GPU環境により処理時間は異なります(目安: 1〜3分)
D-MARは、金属アーチファクトを単に取り除くのではなく、AIが「本来あるべき解剖学的構造」を学習し、高精細に画像を復元します。
「除去」ではなく「復元」という発想の転換。AIが正常な解剖学的構造を統計的に学習し、金属の影響を受けた領域を精密に補完・復元します。
特定のハードウェアや装置に依存しません。既存のDICOMデータにそのまま後付けで適用でき、設備投資なしに導入できます。
主要なCT装置メーカーのDICOMデータで動作を確認済み。多様な撮影条件・装置特性に対応した頑健な処理を実現します。
隣接する正常組織・骨構造との整合性を維持しながら復元。診断に必要な解剖学的情報を損なわない高品質な出力を提供します。
クラウド / サブスクリプション形式で提供。既存のCT装置や診断ワークフローに組み込み可能です。
D-MARの処理エンジンをメーカーの装置・ソフトウェアに組み込むOEM・技術提携に対応します。
大学病院との共同研究で医科CT向け金属アーチファクト低減技術を確立。特許取得、査読付き論文発表。術前計画時間を数日から30分に短縮する成果を達成。
歯列CT特有の画像特性(低線量・撮影幾何学・メーカーごとの差異)に対応した独自の学習基盤を構築。2025年、歯列CT向けD-MAR開発に成功。
2026年、医療機器申請・販売開始予定。クラウド・OEM形式で歯科医療現場への展開を進めています。
金属アーチファクト低減技術に関する特許を取得済みです。
2026年 医療機器申請・販売開始予定。臨床での安全な利用に向けた認証取得を進めています。