院内データは院内で処理。患者情報を外部に出さない安心設計。
GALIM Draft は電子カルテの情報をもとに、 紹介状・サマリー・報告書などの医療文書ドラフトを AIが自動生成するシステムです。 医師の最終確認で確定する「補助」設計で、 記録業務の負担を大幅に削減します。
医師・看護師の業務時間の多くを占める文書作成業務。 その非効率が、本来注力すべき診療時間を奪っています。
退院サマリー・紹介状・診断書など、同じ内容をカルテから転記・再編集する作業が毎日繰り返され、残業の主因となっています。医師一人あたり週数時間がこの作業に費やされています。
ChatGPTなど汎用AIで自動化したくても、患者氏名・病歴・検査結果などの個人情報を外部サーバーに送信することは医療機関としてリスクが高く、導入の障壁となっています。
記録スタイルや表現が担当者によって異なり、紹介先医療機関や審査機関から修正依頼が来るケースも。標準化されたテンプレートと一貫したAI生成でばらつきをなくす必要があります。
GALIM Draftは「AIが補助し、医師が確定する」設計思想のもと、 シンプルな操作ですぐ導入可能。将来的なEMR直接連携にも対応予定です。
病院独自のフォーマットをそのまま使用。AIが自動生成するか手動で作成するか、施設側が自由に定義・編集できます。
オンプレLLMサーバーからクラウドLLMまで、施設の方針に合わせて柔軟に選択・切り替えが可能です。
初期設定から運用定着まで丁寧にサポート。お問い合わせいただければ、貴院の環境に合わせた導入計画をご提案します。
文書生成から承認フロー、セキュリティまでを一元管理します。
速度優先・バランス・品質優先の3モードを選択可能。 緊急時は素早く、精密な文書は時間をかけて生成するよう調整できます。 紹介状・退院サマリー・診断書など複数の文書種別に対応します。
複数の文書生成依頼を同時投入し、公平な非同期キューで順次処理。 下書きから確定まで、直感的なレビューワークフローで ドラフトのライフサイクルを一貫管理します。
ドラフトに対してコメントを付与し、修正依頼と対話が可能。 レビュー中は編集ロックがかかり、承認後は最終ロックで 不意な変更を防止します。部門間のレビュープロセスを効率化。
AI生成の各記述が、入力テキストのどの部分に基づくかをハイライトで可視化。 医師が根拠を確認しながらレビューできるため、 「AIが何を見て書いたか」が一目でわかります。
院内サーバーのLLMを使用することで、患者データが院外に送信されません。 クラウドLLMへの切り替えも柔軟に設定可能なため、 施設の方針に合わせた段階的な移行にも対応できます。
役割に応じた柔軟なアクセス制御（RBAC）できめ細かな権限管理を実現。 全操作の監査ログを完全記録し、 規制要件への準拠をサポートします。
オンプレ（院内）でLLMを動かすことで、患者データを外部クラウドに送信せずにAI処理が可能です。医療機関の方針に合わせて、外部クラウドLLMとの柔軟な併用も選択できます。
院内サーバーのLLMを選択した場合、推論処理も院内で完結し、患者氏名・病歴・検査値が院外に送信されません。
医師が活用する情報を選択して入力できる柔軟な設計。EMR直接連携オプション（別途）にも対応し、段階的な連携拡張が可能です。
誰が・いつ・何を操作したかを完全記録。医療機関のコンプライアンス・内部監査に対応します。
役割に応じた柔軟なアクセス制御（RBAC）で権限を分離。きめ細かな権限設定で情報セキュリティを担保します。
各ドラフトはシステムが自動で状態を管理し、医師承認まで一貫してサポートします。
デモ環境を実際にお試しいただけます。 オンプレ環境へのPoC導入や、カスタマイズについてもご相談ください。